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Python re模块总结

作者:   发布时间:2015-11-06 09:14:19   浏览次数:4890

http://blog.csdn.net/cbbing/article/details/49784211

1. 正则表达式

    正则表达式是可以匹配文本片段的模式。

1.1 通配符

    正则表达式能够匹配对于一个的字符串,可以使用特殊字符创建这类模式。(图片来自cnblogs)


1.2 特殊字符的转义

    由于在正则表达式中,有时需要将特殊字符作为普通字符处理,就需要用‘’进行转义,例如‘python.org’就会匹配 ‘python.org’,那么为什么要用两个反斜杠呢,原因在于需要进行两层转义,首先是re模块表示正则表达式中需要转义一次,其次是python解 释器即python的语法还要求再转义一次。也是因为这个原因,对于‘’需要‘’来匹配。为了表示的简介性,可以使用原始字符串来处理,则上面 两例分别可以写为r‘python.org’和r‘’。

1.3 字符集

    举例说明,例如‘[pj]python’可以匹配‘python’和‘jpython’,[a-zA-Z0-9]可以匹配任意一个大小写字母和数字(注 意:是一个)。为了反转字符集,可以将‘^’放在字符串的开头,例如‘[^abc]’可以匹配除a,b,c以为的任意字符。

    注意:如果希望‘.’,‘*’,‘?’这些特殊字符用作文本字符,则需‘’进行转义,但是在字符集中无必要,尽管是合法的(因为可以调整顺序来解决)。记住以下两个规则:

    a. 如果‘^’出现在字符集的开头则需要转义,除非希望用作字符集反转。

    b. 右中括号‘]’和横线‘-’要么放在字符集开头,要么转义。

1.4 选择符和子模块

    如果只想匹配‘python’和‘perl’,则可以用选择运算符管道符号‘|’,模式可写为‘python|perl’

    如果不需要对整个模式使用选择运算符,而只需要一部分,可以用括号括起需要的部分,对于上例,表示为‘p(ython|erl)’。括号括起部分称为子模块(subpattren)。

1.5 可选项和重复子模块

    在子模块后面加上问号,就变成了可选项。

    (pattern)?:允许模式出现0次或者1次。

    (pattern)+:允许模式出现1次或者多次。

    (pattern)*:允许模式出现0次或者多次。

    (pattern){m,n}:允许模式出现m~n次。

1.6 字符串的开始和结尾

    举例说明,‘www.python.org’和‘python.www.org’中的子字符串‘www’能匹配模式‘w+’,但是只希望 ‘www.python.org’能匹配,则模式可用‘^w+’表示,如果希望‘python.org.www’中的子字符串‘www’能匹配‘w+’, 则模式需写为‘$w+’。

 

2. re模块的函数

2.1 .compile

    将正则表达式转换为模式对象,实现更有效率的匹配。

import re pattern = re.compile('(^w+).python.org')

2.2 .search(重要)

    在给定字符串中寻找第一个匹配给定正则表达式的子字符串,如果找到会返回一个MatchObject对象,这个对象中的元素可以.group()得到(之后将会介绍group的概念),如果没找到就会返回None。

    可以先判断是否找到再取元素,假设例子中的pattern有两个组,返回第一个组。

have_character = re.search(pattern,text) if not have_character:     return have_character.group(1)

2.3 .match

    在给定字符串的开始处匹配正则表达式,例如re.match(‘p’,‘python’)返回为对象MatchObject,即匹配成功,如果要匹配整个字符串,则可以在模式最后加上‘$’符号(代表结尾也匹配)。

2.4 .split

    根据模式匹配项来分割字符串。类似于字符串的split方法,但是可用正则表达式来带起固定的分隔符字符串,例如允许用任意长度的逗号和空格序列来分割字符串。

text = 'a, b,,,,c  d' re.split('[, ]+', text) #['a', 'b', 'c', 'd']

    参数maxsplit可以设定最多的分割次数。

text = 'a, b,,,,c  d' re.split('[, ]+', text, maxsplit=2) #['a', 'b', 'c  d']

2.5 .findall(重要)

    该方法以列表的形式返回所有的匹配项。

pattern = 'a(b+?)c(d+?)e' items = re.findall(pattern, 'abbcddeabbbcddde') print items #items = [('bb', ‘dd’), ('bbb', 'ddd')]

2.6 .sub(pattern, repl, string[, count=0]) (重要)

    将字符串中所有pattern的匹配项用repl代替。

pattern = re.compile(r'*([^*]+)*') re.sub(pattern, r'<em>1</em>', 'Hello, *world*!') #'Hello, <em>world</em>!'

    在sub函数三个参数中,pattern代表模式,repl代表目标形式,string代表待匹配替换字符串。

    替换步骤:

    a. 用模式pattern套待匹配替换字符串string。

    b. 按照目标形式repl对字符串进行重建(即用目标形式去代替string中与pattern匹配的子字符串)

    sub函数强大功能最重要的体现在于可以在替代字符串中使用组号。(具体内容参考链接:http://stackoverflow.com/questions/5984633/python-re-sub-group-number-after-numberhttp://www.crifan.com/python_re_sub_detailed_introduction/

re.sub(r'(foo)', r'g<1>123', 'foobar') #'foo123bar'

2.7 .escape

    如果一个字符串很长且包含很多特殊字符,而不想输入一大堆反斜杠来转义,可以用这个函数对字符串中所有可能被解释为正则运算符的字符进行转义为普通文本字符。

 

3. 匹配对象和组

    re模块的search,match函数在找到匹配项时都会返回一个MatchObject对象,对于这样一个对象m,可以用m.group()来取某组 的信息,如果.group()默认组号为0,则返回整个字符串,.group(1)返回与第一个子模式匹配的单个字符串,.group(2)等等以此类 推。

    .start()方法得到对应组的开始索引,.end()得到对应组的结束索引,.span()以元组形式给出对应组的开始和结束位置,括号中填入组号,不填入组号时默认为0。

 

4. 贪婪和非贪婪模式

    重复运算符在默认条件下是贪婪的。

pattern = r'*(.+)*' re.sub(pattern, r'<em>1</em>', '*This* is *it*!') #'<em>This* is *it</em>'

    可见贪婪模式匹配了开始星号到结束星号间的全部内容,包括中间两个星号。

    用(.+?)代替(.+)得到非贪婪模式,它会匹配尽可能少的内容。

pattern = r'*(.+?)*' re.sub(pattern, r'<em>1</em>', '*This* is *it*!') #'<em>This</em> is <em>it</em>'

 

    参考资料:

    《Beginning Python From Novice to Professional》

     https://docs.python.org/2.7/library/re.html

作为某语言和PHPER现在学Python难免有点念旧,先来一段COOKBOOK的内容:

在某语言中俺已经喜欢了.*?配合(.*?)的神奇匹配方式,当然再用或者[...],d+或者D+等简单的正则,加之BS4,已经可以取到很多东东了。为下一步数据分析奠定了数据的来源,呵呵...(.*?)以及((?:.|''''''''n)*?)真心不错!

 







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